文本匹配模型
文本匹配模型
最近工作一直在做文本匹配，期间也一直很忙，快2个月没更新博客了，之后打算把近期编写的匹配模型做成合集与大家分享，希望各位能有所收获。
本文将会整合近几年来比较热门的一些文本匹配模型，并以QA_corpus为测试基准，分别进行测试，代码均采用tensorflow进行实现，每个模型均会有理论讲解与代码实现，现已添加到我的github欢迎star
项目持续更新中
DSSM详解
ESIM详解
ABCNN详解
BiMPM详解
DIIN详解
DRCN详解
测试集结果对比：
| 模型 | loss | acc | 输入说明 | 论文地址 |
|---|---|---|---|---|
| DSSM | 0.7613157 | 0.6864 | 字向量 | DSSM |
| ConvNet | 0.6872447 | 0.6977 | 字向量 | ConvNet |
| ESIM | 0.55444807 | 0.736 | 字向量 | ESIM |
| ABCNN | 0.5771452 | 0.7503 | 字向量 | ABCNN |
| BiMPM | 0.4852 | 0.764 | 字向量+静态词向量 | BiMPM |
| DIIN | 0.48298636 | 0.7694 | 字向量+动态词向量 | DIIN |
| DRCN | 0.6549849 | 0.7811 | 字向量+静态词向量+动态词向量+是否有相同词 | DRCN |
代码地址
代码或论文讲解如果有写错的地方，欢迎指正，感谢各位
